摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
回顾2023年,红利消退、降本增效成为越来越多品牌的共识,相较几年前找大主播带货的“轻松”,品牌们不得不走出舒适区,或大搞内容,或开启撒钱模式,或探索新平台新玩法,期待能真正积累起属于自己的企业数字化内容资产。
然后,Johnson开始将这些发现应用于卡斯卡迪亚的地震数据。在地震数据中他们识别出了来自俯冲带的连续的信号。
它不仅可以从图片中提取信息并回答问题,还可以将图片转化为JSON格式。LLaVA还可以识别验证码、识别图中的物体品种等,展现出了强大的多模态能力。在性能上接近GPT-4的情况下,LLaVA具有更高的成本效益,训练只需要8个A100即可在1天内完成。
识别编码错误并提出修复建议,减少调试时间并提高代码质量。